2025-02-20
85次
大模型算法開(kāi)發(fā)工程師
10K-20K/月
環(huán)境好
雙休
五險(xiǎn)一金
全勤獎(jiǎng)
有年假
技術(shù)培訓(xùn)
申請(qǐng)職位
工作性質(zhì)全職
職位類(lèi)別軟件工程師
招聘人數(shù)3人
學(xué)歷要求本科
工作經(jīng)驗(yàn)1-3年
適合性別性別不限
年齡要求不限
招聘部門(mén)不限
工作地區(qū)江西/南昌/新建區(qū)
工作地點(diǎn)南昌市新建區(qū)科駿ARdEZ PARK增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)園-停車(chē)場(chǎng)
聯(lián)系方式
聯(lián)系人:企業(yè)設(shè)置不公開(kāi)
聯(lián)系電話(huà):182****6825
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打電話(huà)前先投遞一份簡(jiǎn)歷,面試成功率提高30%
職位動(dòng)態(tài)
100%
近兩周該職位的簡(jiǎn)歷處理率
簡(jiǎn)歷處理率
0天
簡(jiǎn)歷平均處理時(shí)長(zhǎng)
05-07 10:26
企業(yè)最近登錄時(shí)間
職位描述
崗位職責(zé):
1.主導(dǎo)預(yù)訓(xùn)練AI大模型的開(kāi)發(fā)、微調(diào)和部署,針對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建高效的算法模型架構(gòu),提升模型的泛化能力與適應(yīng)性。
2.參與搭建系統(tǒng)級(jí)AI大模型能力平臺(tái),提供prompt及Lora定制能力。
3.負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征工程,挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐,保障算法效果的精準(zhǔn)性。
4.協(xié)同團(tuán)隊(duì)開(kāi)展模型訓(xùn)練、評(píng)估與調(diào)優(yōu)工作,運(yùn)用分布式計(jì)算、量化等技術(shù)加速模型訓(xùn)練過(guò)程,提高模型性能指標(biāo)。
5.跟蹤學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài),將最新研究成果引入公司項(xiàng)目實(shí)踐,持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法體系,保持公司技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位及以上,具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者,具備深厚的數(shù)學(xué)和算法理論功底。
2.精通 Python編程語(yǔ)言,熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),具有扎實(shí)的代碼編寫(xiě)與調(diào)試能力。
3.對(duì)大模型架構(gòu)(如 Transformer 及其變體)有深入理解,熟悉常見(jiàn)的模型訓(xùn)練技巧與優(yōu)化策略,有大型模型開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.擁有大模型分布式訓(xùn)練框架使用經(jīng)驗(yàn)(Megatron、Deepspeed),擁有72B以上參數(shù)量大模型全參數(shù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域有深入研究與實(shí)踐,發(fā)表過(guò)相關(guān)高水平學(xué)術(shù)論文或在開(kāi)源項(xiàng)目中有突出貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
6.具備出色的問(wèn)題解決能力和邏輯思維能力,能夠獨(dú)立攻克算法難題,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)現(xiàn)象中抽象出問(wèn)題本質(zhì)并提出有效解決方案。
7.擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與溝通能力,能在跨部門(mén)、跨專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)中有效溝通,協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
辦公場(chǎng)地:南昌
1.主導(dǎo)預(yù)訓(xùn)練AI大模型的開(kāi)發(fā)、微調(diào)和部署,針對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建高效的算法模型架構(gòu),提升模型的泛化能力與適應(yīng)性。
2.參與搭建系統(tǒng)級(jí)AI大模型能力平臺(tái),提供prompt及Lora定制能力。
3.負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征工程,挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐,保障算法效果的精準(zhǔn)性。
4.協(xié)同團(tuán)隊(duì)開(kāi)展模型訓(xùn)練、評(píng)估與調(diào)優(yōu)工作,運(yùn)用分布式計(jì)算、量化等技術(shù)加速模型訓(xùn)練過(guò)程,提高模型性能指標(biāo)。
5.跟蹤學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài),將最新研究成果引入公司項(xiàng)目實(shí)踐,持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法體系,保持公司技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位及以上,具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者,具備深厚的數(shù)學(xué)和算法理論功底。
2.精通 Python編程語(yǔ)言,熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),具有扎實(shí)的代碼編寫(xiě)與調(diào)試能力。
3.對(duì)大模型架構(gòu)(如 Transformer 及其變體)有深入理解,熟悉常見(jiàn)的模型訓(xùn)練技巧與優(yōu)化策略,有大型模型開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.擁有大模型分布式訓(xùn)練框架使用經(jīng)驗(yàn)(Megatron、Deepspeed),擁有72B以上參數(shù)量大模型全參數(shù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域有深入研究與實(shí)踐,發(fā)表過(guò)相關(guān)高水平學(xué)術(shù)論文或在開(kāi)源項(xiàng)目中有突出貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
6.具備出色的問(wèn)題解決能力和邏輯思維能力,能夠獨(dú)立攻克算法難題,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)現(xiàn)象中抽象出問(wèn)題本質(zhì)并提出有效解決方案。
7.擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與溝通能力,能在跨部門(mén)、跨專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)中有效溝通,協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
辦公場(chǎng)地:南昌

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