崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)前沿深度學(xué)習(xí)技術(shù)與方向的研究（物體檢測(cè)&識(shí)別、人臉檢測(cè)&識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、場(chǎng)景描述、模型壓縮&裁剪&加速等）；
2.協(xié)助平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，回復(fù)深度學(xué)習(xí)愛好者相關(guān)問答；
3. 幫助協(xié)同內(nèi)部項(xiàng)目完成各個(gè)方向的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；

崗位要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，碩士學(xué)歷、熟悉人工智能、熟悉計(jì)算機(jī)視覺、熟悉NLP優(yōu)先；
2.有2年以上互聯(lián)網(wǎng)公司算法崗位經(jīng)驗(yàn)，對(duì)復(fù)雜算法系統(tǒng)具備分析、設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力；
3.有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，理解數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)和建模的基本概念和常用方法；
4.在機(jī)器學(xué)習(xí)方向有較強(qiáng)的積累，熟悉經(jīng)典的算法：LR、SVM、GBDT、RF、Word2Vec并有實(shí)踐調(diào)參和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，加分項(xiàng)：Reinforcement Learning、Deep Learning；
5.有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，對(duì)有挑戰(zhàn)性的問題有足夠興趣。